Sertifikasi Data Analyst
Data science adalah tentang menggali pengetahuan baru dari informasi yang sudah ada. Seorang data scientist diharuskan memiliki keingintahuan yang tinggi, mampu memahami bisnis maupun industri sehingga dapat memberi value lebih untuk bisnis melalui data insight; memiliki keahlian visualisasi data, familiar dan mampu menggunakan teknik pemrograman statistik tertentu, serta memiliki kemampuan analisis dan statistik. Data science adalah tentang menggali pengetahuan baru dari informasi yang sudah ada.
Data Scientist merupakan orang yang paling dicari oleh banyak perusahaan di dunia,namun penekun ilmu Data Science masih tergolong sangatlah sedikit baik di Indonesia ataupun luar negeri. Ada berbagai cara agar Kamu semakin cepat untuk mendapat pekerjaan pertama-mu sebagai Data Scientist. Salah satu cara yang paling efektif adalah dengan mendapatkan sertifikat.
Bahkan banyak perusahaan yang sudah berdiri sudah lama mengwajibkan para Data Scientist untuk mempunyai sertifikat. Dengan adanya sertifikat kamu dianggap telah kompeten untuk mendapatkan tugas yang besar dan juga sudah ahli dibidangnya. Jika Kamu adalah seorang fresh graduate sertifikat juga dapat sebagai pengganti pengalaman kerja.
Berikut sertifikat Data Science yang Kamu miliki untuk membantu mendapatkan pekerjaan pertama :
1. SAS Certified Data scientist
SAS sendiri merupakan perusahaan internasional yang mengembangkan materi-materi yang relevan dengan kondisi pasar sehingga tentunya setelah mendapatkan sertifikat mereka mengklaim bahwa sertifikasi SAS meningkatkan 84% kemampuan para peserta. Terdapat 4 sertifikasi yang dapat kamu ambil dalam bidang Data Scientist yaitu SAS Certified Data Curation Professional, SAS Certified Big Data Professional, SAS Certified Advanced Analytics, dan SAS Certified Professional AI and Machine Learning. Di setiap sertifikasi yang Kamu ambil memiliki rata-rata modul yang akan dipelajari 3-6 modul.
Untuk mengambil sertifikasi ini juga memiliki persyaratan yang harus dipenuhi. Kamu harus memiliki pengalaman dalam bahasa pemrograman dan penguasaan statistik serta matematika dalam bisnis masing-masing minimal 6 bulan.
2. Microsoft : Azure Data Scientist Associate
Berbeda dengan SAS Certified Microsoft Azure sendiri tidak memiliki persyaratan khusus yang harus dimiliki oleh kandidat. Kamu hanya perlu lulus ujian DP-100. Di Dalam program ini kamu akan diuji tentang bagaimana pengetahuanmu mengenai Cloud Concepts, Core Azure service, Azure Pricing and Support, dan Security, Privacy, Compliance,and Trust.
Dengan mengikuti Azure Data Scientist Certification kamu juga mempelajari, antara lain :
- Dasar-dasar machine learning dan data science
- Menjelajahi pengembangan solusi AI dengan layanan ilmu data
- Membangun solusi AI dengan layanan machine learning
- Memulai machine learning
- Melakukan rekayasa data
- Mengekstrak pengetahuan dari data
- Pengantar machine learning dengan Python dan Azure Notebooks
3. Professional Ilmu Data IBM
International Business Machines Corporation (IBM) merupakan perusahaan yang bergerak dalam cloud computing, Ai, computer hardware, dan masih banyak lagi. IBM juga mempunyai sertifikasi Data Science yang menjadi standar banyak perusahaan. Untuk mendapatkan sertifikat dari IBM Kamu harus menempuh 3 bulan masa pembelajaran. Terdapat 9 kursus yang akan Kamu dalami, yaitu :
- Apa itu Data Science?
- Alat Sumber Terbuka untuk Data Science
- Metodologi Data Science
- Python untuk Data Science dan AI
- Database dan SQL untuk Data Science
- Analisis Data dengan Python
- Visualisasi Data dengan Python
- Machine Learning dengan Python
- Capstone Ilmu Data Terapan
4. Sertifikat DQLab UMN
Satu-satunya cara yang dilakukan untuk bisa mendapat sertifikat dari DQLab UMN adalah dengan bergabung untuk belajar data science bersama dan menyelesaikan pembelajaran modul yang telah disediakan DQLab. Nantinya sertifikat ini bisa kamu gunakan sebagai bukti kalau kamu pernah mengikuti pelatihan ilmu data science. Itu membuktikan bahwa setidaknya ada beberapa ilmu yang kamu upgrade di diri kamu. Sertifikat ini juga dilengkapi dengan credential ID, sehingga tentunya memiliki kredibilitas yang dapat kamu sertakan di platform pencarian kerja seperti Linkedin.
Dengan memiliki sertifikat pelatihan DQLab, itu artinya kamu memiliki kesempatan emas untuk bisa berkarir di industri data. Sebab, sertifikat ini bisa kamu jadikan sebagai portofolio yang menjual. Yohanes Sefriyanto salah satu member DQLab yang kini berprofesi sebagai data analyst di JD.iD mengungkapkan dirinya menerima sejumlah panggilan kerja setelah menggunakan sertifikat DQLab sebagai portofolionya.
Beragam Jenis Data Analyst
Sekarang setelah kamu mengetahui apa pekerjaan data analyst, mari kita bahas tiga jenis utama dari jalur karir ini. Lagipula, kita tidak dapat mulai membicarakan tentang gaji data analyst sebelum kita mengetahui semua jenis pekerjaannya, kan?
Data Analyst Entry Level
Entry-level data analyst adalah orang yang baru saja masuk ke dunia analisis data secara umum. Orang ini mungkin sedang berada di tahun kedua atau ketiga di universitas, dan mempunyai baru sedikit pengalaman (atau bahkan belum sama sekali) di lapangan.
Data analyst entry-level biasanya dipandang sebagai orang yang masih tidak tahu apakah mereka akan bertahan dengan profesi ini untuk ke depannya. Ini terlihat dari oleh gaji dan beban kerja mereka - mereka biasanya dimasukkan ke perusahaan untuk magang (memenuhi kredit universitas) atau untuk melakukan beberapa tugas entry-level yang sangat sederhana.
Data Analyst Junior
Ini adalah kelompok analis data yang paling banyak akan kamu temui dan juga merupakan kelompok yang paling sulit untuk dianalisis.
Data analyst junior adalah orang-orang yang umumnya sudah memutuskan bahwa ini adalah jalur karier pilihan mereka. Sekarang yang tersisa untuk dilakukan hanyalah mendapatkan segudang pengalaman di lapangan. Analis-analis ini biasanya disukai dan dipekerjakan oleh perusahaan-perusahaan startup - karena gaji data analyst junior tidak jauh lebih tinggi daripada entry level dan dengan begini, sang analis data junior dan perusahaannya dapat belajar dan tumbuh bersama.
Nah, ketika saya mengatakan bahwa grup ini adalah yang paling sulit untuk dianalisis, saya sama sekali tidak bercanda. Mengapa demikian? Karena golongan ini sangat luas cakupannya. Tentu saja, hampir tidak ada pedoman spesifik bersama yang akan mengatakan kapan seorang analis data tingkat pemula menjadi tingkat junior, atau ketika seorang junior menjadi senior. Ditambah lagi, kebanyakan orang yang serius tentang menjadi seorang data analyst bertransisi dari entry-level ke tingkat junior dengan cukup cepat.
Ini membuat kelompok data analyst junior menjadi besar - sehingga masuk akal bahwa gaji data analyst junior sangat bervariasi. Dengan kata lain, gaji data analyst junior yang telah berada di lapangan selama lima tahun mungkin akan jauh lebih rendah daripada mereka yang telah menganalisis data selama lima belas tahun terakhir. Masuk akal, kan?
Data Analyst Senior
Lalu, kelompok terakhir analis data. Para analis data senior adalah veterannya industri ini. Orang-orang ini adalah mereka yang berada di balik kesuksesan industri dan korporasi global yang besar.
Data analyst senior biasanya bertanggung jawab atas berbagai tugas dalam perusahaan. Selain dari pekerjaan utama mereka, mereka mungkin ditugaskan untuk menjadi mentor bagi analis data tingkat junior atau bahkan tingkat entry-level. Selain itu, analis data senior bahkan mungkin akan mengambil pekerjaan lepas sebagai sampingan - keahlian dan pengalaman mereka selama bertahun-tahun adalah jaminan terbaik bagi setiap perusahaan mana pun.
Gaji data analyst senior memang mewakili keahlian dan pengetahuan mereka, tetapi kita akan membahasnya nanti. Sekarang, mari kita diskusikan gaji data analyst tingkat entry-level.
Daftar Pustaka
https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fdigitaljobs.women4it.eu%2Fnode%2F64&psig=AOvVaw1_NPqnHi6-YI81jwS_SHoD&ust=1639534505650000&source=images&cd=vfe&ved=2ahUKEwj4ktyPnOL0AhU0A7cAHWCLAvAQr4kDegUIARDSAQ
https://www3.umn.ac.id/tips-bangun-portfolio-dengan-sertifikat-data-science-sebagai-pemula/
https://www.sekawanmedia.co.id/data-analyst/
https://pintaria.com/profesi/data-analyst
Comments
Post a Comment